AD8232 Modulo Sensor ECG para Medición de Ritmo Cardíaco con Electrodos
[AD8232] AD8232 Modulo Sensor ECG para Medición de Ritmo Cardíaco con Electrodos
Referencia Interna:
AD8232
Módulo Monitor Cardíaco AD8232
Acondicionamiento analógico de señales ECG de una derivación.
El módulo AD8232 amplifica y filtra pequeñas señales de biopotencial captadas mediante tres electrodos. Entrega una forma de onda analógica que puede visualizarse con Arduino o un ADC. Es un módulo educativo y de desarrollo; no constituye un dispositivo médico de diagnóstico.
Especificaciones técnicas
| Características principales | Valor |
|---|---|
| Alimentación habitual del módulo | 3,3 V CC |
| Función | Acondicionamiento de ECG de una derivación |
| Electrodos | RA, LA y RL |
| Salida principal | Señal analógica ECG |
| Detección de electrodos | LO+ y LO− |
| Corriente del chip | 170 µA típica |
| Tensión del chip | 2,0 a 3,5 V |
| Rechazo de modo común | 80 dB típico a 60 Hz |
| Compatibilidad | Arduino y Raspberry Pi mediante ADC apropiado |
| Características adicionales | Valor |
|---|---|
| Ganancia del amplificador | 100 V/V en la etapa de instrumentación |
| Entrada | Impedancia de 10 GΩ típica |
| Right Leg Drive | Mejora el rechazo de interferencia común |
| Fast Restore | Recuperación rápida después de desconexión de electrodos |
| Aplicaciones | ECG portátil, fitness y biopotenciales |
| Conector habitual | Jack de 3,5 mm para cable de tres electrodos |
Ventajas y aplicaciones
Señal acondicionada: Amplifica y filtra biopotenciales pequeños para que un convertidor analógico pueda capturar la forma de onda cardíaca.
Detección de desconexión: Las salidas LO+ y LO− permiten identificar cuándo uno de los electrodos principales pierde contacto con la piel.
Bajo consumo: El circuito AD8232 consume típicamente 170 µA, favoreciendo equipos portátiles alimentados mediante baterías correctamente aisladas.
Filtrado integrado: Su arquitectura permite implementar filtros pasa-altos y pasa-bajos para reducir movimiento, offset de electrodos e interferencia ambiental.
Uso educativo: Facilita experimentar con adquisición de ECG y procesamiento digital sin presentar los resultados como interpretación o diagnóstico clínico.
Dos imágenes destinadas al esquema de conexión y al pinout del producto. Reemplaza cada URL por la imagen correspondiente subida a Odoo.
Galería de esquemas y conexiones
El ejemplo envía la forma de onda al Serial Plotter y omite valores cuando detecta un electrodo desconectado.
const int ECG=A0, LO_POS=10, LO_NEG=11;
void setup(){Serial.begin(115200);pinMode(LO_POS,INPUT);pinMode(LO_NEG,INPUT);}
void loop(){
if(digitalRead(LO_POS)||digitalRead(LO_NEG)) Serial.println(0);
else Serial.println(analogRead(ECG));
delayMicroseconds(4000);
}Pulsa una pregunta para desplegar su respuesta. Las últimas tres incluyen comparaciones con productos relacionados.
1. ¿Qué mide el AD8232?
Acondiciona señales eléctricas cardíacas captadas por electrodos y entrega una forma de onda analógica correspondiente a una derivación de ECG.
2. ¿Es un dispositivo médico?
No. El módulo comercial se utiliza para aprendizaje y desarrollo, pero no está certificado para realizar diagnósticos ni vigilar pacientes.
3. ¿Cuántos electrodos utiliza?
Las placas habituales utilizan tres conexiones: RA, LA y RL. Dos capturan la señal y una participa en la realimentación común.
4. ¿Qué indican LO+ y LO−?
Son señales digitales de detección de electrodos desconectados y permiten suspender la visualización cuando falta contacto adecuado con la piel.
5. ¿Funciona con Arduino Uno?
Sí. OUTPUT puede conectarse a A0 y las señales LO a entradas digitales, alimentando el módulo normalmente con 3,3 V.
6. ¿Funciona con Raspberry Pi?
Sí mediante un ADC externo, porque Raspberry Pi no incluye entrada analógica. Todo el sistema corporal debe mantenerse eléctricamente aislado.
7. ¿Por qué aparece mucho ruido?
Movimiento, contacto deficiente, cables, red eléctrica y falta de aislamiento introducen ruido. La ubicación de electrodos afecta notablemente la señal.
8. ¿Cómo se compara con MAX30100?
AD8232 registra actividad eléctrica mediante electrodos; MAX30100 emplea luz para estimar pulso y saturación, usando un principio completamente diferente.
9. ¿En qué difiere de un pulsómetro óptico?
El AD8232 observa biopotenciales cardíacos; un pulsómetro óptico detecta cambios sanguíneos periféricos y puede presentar un retraso respecto al ECG.
10. ¿Puede utilizarse para EMG?
El chip es configurable para biopotenciales, pero la placa comercial está filtrada para ECG; EMG requiere ancho de banda y diseño apropiados.